信息大數據時代，信息與電子科技融合是大勢所趨。在監控安防行業與大數據融合，產生智能交通。所以說未來的智能交通需要依托完善的物聯網體系，讓城市交通變得更加智慧。目前車與人一樣，在現代化、智能化管理中，需要一個獨立的‘身份’，車牌攝像機可以通過技術手段快速、準確地識別車輛的動態，實現智能化管理。
正是這個獨立的“身份證”再加上東莞邁視道路車牌攝像機，就可以通過抓拍車牌號，車輛圖片進行分析，實現以圖搜圖與以圖搜錄像，方便查詢并且準確鎖定車輛“身份”，并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來，最終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
東莞邁視車牌攝像機內置專用智能車牌識別程序,專用于出入卡口車牌識別，與專用NVR搭配，實現以下功能：
1.能夠清晰識別車牌號碼，
2.添加車牌黑名單、白名單、陌生名單，實現以圖搜圖與以圖搜錄像，方便查詢，
3.進行出入車輛數量統計分析，
4.晚上雙模式工作，車輛來啟動車牌模式，車輛走恢復正常全彩模式。
車牌識別攝像機都采用的寬動態CMOS、基于車牌的局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，所以完全區別于普通的車牌識別攝像機，可以自動跟蹤光線變化，可以進行有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌。特別是基于圖像算法控制的補光，避免了傳統光敏電阻補光的不穩定性，從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環境下的良好成像效果。
車牌攝像機識別技術廣泛應用于我們的生活中，我們在住宅小區、商場購物中心、機場、展覽館等地方都可以看見車牌攝像機的身影。車牌識別技術的運用極大地提高了車輛進出停車場的效率，方便了我們的日常出行生活，對城市智能交通的建設起著重大促進作用。
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